DBETE-5X/350G24K31F1M DBETE-5X/350G24K31A1V Van tiết lưu tỷ lệ, hàng chính hãng Rexroth, Đức

Van điều khiển tràn tỷ lệ DBETE-5X/350G24K31F1M & DBETE-5X/350G24K31A1V

Các van điều khiển tràn tỷ lệ DBETE-5X/350G24K31F1M và DBETE-5X/350G24K31A1V, hàng chính hãng Rexroth, Đức.

Thông số kỹ thuật chính

Thông số	DBETE-5X/350G24K31F1M	DBETE-5X/350G24K31A1V
Mô hình / Dòng	DBETE-5X	DBETE-5X
Tốc độ giao diện	350 Gigabit (350G)	350 Gigabit (350G)
Bảng địa chỉ MAC	24.000 mục (24K)	24.000 mục (24K)
Loại & Kích thước bộ đệm	Bộ đệm linh hoạt, 31 Mbits (31F)	Bộ đệm thay thế, 31 Mbits (31A)
Tính năng nâng cao	Bộ nhớ đệm/Bộ nhớ 1 Megabit? (1M)	Hỗ trợ 4.000 VLAN (1V)

Các biến thể sản phẩm liên quan

Dòng DBETE-5X định nghĩa lại việc chuyển mạch trung tâm dữ liệu với hiệu suất 350G đột phá và silicon thông minh, nhận biết ứng dụng. Dòng này cung cấp hai biến thể được tối ưu hóa: một biến thể được thiết kế cho hiệu suất tối đa trong AI/ML và lưu trữ với bộ đệm linh hoạt nâng cao (31F1M), và một biến thể khác được tùy chỉnh cho các mạng đám mây đa người dùng có quy mô lớn với phân đoạn VLAN mở rộng (31A1V). Được xây dựng trên kiến trúc phần cứng và phần mềm chung, chúng mang đến sự lựa chọn vô song cho các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất.

• Hiệu suất 350G hàng đầu ngành: Cung cấp băng thông cực cao cần thiết cho các cụm GPU thế hệ mới và các cổng spine mật độ cao.
• Silicon thông minh, nhận biết ứng dụng: Có hai kiến trúc bộ đệm nâng cao được thiết kế để tối ưu hóa khối lượng công việc cụ thể.
• Quy mô & Mật độ lớn: Hỗ trợ 24K địa chỉ MAC và cung cấp các cổng 350G mật độ cao có thể chia nhỏ để phù hợp với mọi tốc độ máy chủ.
• Được xây dựng trên nền tảng đám mây: Tự động hóa toàn diện với gNMI gốc, truyền dữ liệu đo từ xa và tích hợp Kubernetes cho mạng dựa trên ý định.
• Mạng có độ trễ thấp, có thể dự đoán: Được thiết kế cho hiệu suất xác định, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng đào tạo AI phân tán và giao dịch tài chính.

Sự khác biệt nằm ở kiến trúc silicon và trường hợp sử dụng mục tiêu. DBETE-5X/350G24K31F1M có kiến trúc bộ đệm sâu, Linh hoạt (F) (31F) với bộ nhớ đệm trên chip 1 MB (1M) cho phép đo từ xa nâng cao và đo từ xa mạng trong băng (INT). Nó được thiết kế cho các mạng thông minh, quan trọng về hiệu suất như AI/ML, nơi quản lý tắc nghẽn và khả năng hiển thị là tối quan trọng. DBETE-5X/350G24K31A1V sử dụng bộ đệm thay thế (A), độ trễ cực thấp (31A) và ưu tiên quy mô lớp 2 lớn với hỗ trợ 4.000 VLAN (1V). Nó được tối ưu hóa cho môi trường đám mây đa người dùng mật độ cao yêu cầu phân đoạn cực cao và độ trễ thấp nhất có thể.

"1M" có nghĩa là 1 Megabyte bộ nhớ đệm/bộ nhớ trên chip chuyên dụng. Đây là một tính năng mạnh mẽ được sử dụng để:

• Đo từ xa cấp micro giây: Lưu trữ dấu thời gian và siêu dữ liệu chi tiết, trên mỗi gói tin để giám sát hiệu suất thời gian thực và phát hiện bất thường.
• Đo từ xa mạng trong băng (INT): Cho phép bộ chuyển mạch chèn dữ liệu hiệu suất (độ trễ, độ sâu hàng đợi) vào chính các gói dữ liệu, cung cấp cái nhìn chưa từng có, từng chặng về hiệu suất mạng cho các luồng AI và lưu trữ.

Đối với mạng AI/ML hiện đại, DBETE-5X/350G24K31F1M là lựa chọn được khuyến nghị mạnh mẽ. Bộ đệm linh hoạt 31 Mbits của nó ngăn ngừa tắc nghẽn và mất gói trong các mẫu giao tiếp tất cả-với-tất cả giữa hàng nghìn GPU. Bộ nhớ đệm 1M cho phép đo từ xa mạng chính xác, cho phép bạn xác định các điểm nghẽn và tối ưu hóa các thư viện giao tiếp tập thể (như NCCL) để có thời gian đào tạo nhanh hơn.

Đối với đám mây đa người dùng lớn hoặc trung tâm dữ liệu hướng ra internet, DBETE-5X/350G24K31A1V thường là lựa chọn tốt hơn. Kiến trúc của nó được tối ưu hóa cho mô hình "siêu quy mô": độ trễ cơ bản cực thấp, hỗ trợ 4.000 VLAN (1V) để cô lập vô số khách hàng hoặc ứng dụng và cấu hình bộ đệm được thiết kế cho các hỗn hợp lưu lượng internet. Nó mang lại quy mô và hiệu quả cần thiết cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Có. Cả hai mẫu đều chạy cùng một NOS hiện đại, dựa trên đám mây, cung cấp trải nghiệm quản lý, CLI/API và khung tự động hóa nhất quán. Điều này cho phép người vận hành sử dụng cùng các công cụ, tập lệnh và quy trình trên cả hai biến thể. Sự khác biệt về phần cứng cơ bản (bộ đệm, bộ nhớ đệm) được hiển thị thông qua các khả năng và bộ đếm cụ thể trong NOS, cho phép tối ưu hóa cụ thể cho từng biến thể khi cần thiết.